เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ผสาน API AI ราคาถูกของเรา

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

เพื่อใช้ cheap ai api ของคุณ จำเป็นต้องมี API key จากแดชบอร์ดของคุณ คำขอทั้งหมดจะกำหนดเป้าหมายไปที่ base URL https://api.cheapaiapis.com/v1 สิ่งนี้ช่วยให้เข้ากันได้กับ SDK และไคลเอนต์ OpenAI ที่มีอยู่

ใส่คีย์ของคุณใน header Authorization เป็นโทเคน Bearer หากคีย์ไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 หากเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณหมด คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 ลงทะเบียนที่ Get API key เพื่อรับโทเคนของคุณทันที

ตัวระบุโมเดลสำหรับ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ของเราคือ "uncensored" โมเดลเดียวนี้จัดการงานสร้างข้อความทั้งหมดโดยไม่มีความล้นจากการเปลี่ยนเส้นทาง

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Chat Completions มาตรฐาน

เอนด์พอยต์ chat completions api รับคำขอ POST พร้อมอาร์เรย์ messages แต่ละข้อความต้องมี role (system, user หรือ assistant) และ content โครงสร้างนี้ช่วยให้สนทนาหลายรอบหรือพรอมต์แบบครั้งเดียวได้

โครงสร้างพื้นฐานของเราประมวลผลอินพุตข้อความและส่งออกเอาต์พุตข้อความอย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลปรับแต่งเพื่อความยืดหยุ่น จัดการหัวข้อที่หลากหลายได้โดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ตามกฎหมายที่ไม่จำเป็น ขนาดของ body คำขอจำกัดไว้ที่ 8 MB

ใช้ Python SDK เพื่อผสานรวมอย่างรวดเร็ว ไคลเอนต์จัดการการทำให้เป็นมาตรฐานและคำขอ HTTP โดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบสนองแบบสตรีมมิง (SSE)

สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ ให้เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true API ส่งคืน Server-Sent Events (SSE) ที่มีชิ้นส่วนโทเคนบางส่วน

แนวทางนี้ลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ปลายทาง คุณประมวลผลแต่ละชิ้นเมื่อมาถึง ประกอบการตอบสนองสุดท้าย สตรีมมิงทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทั้งหมดที่กำหนดค่าสำหรับ SSE

โปรดระวังขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ สตรีมมิงไม่ข้ามขีดจำกัดอัตรา; มันเพียงเปลี่ยนวิธีการส่งข้อมูล

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน

การดำเนินการ function calling api ของคุณอนุญาตให้คุณกำหนดเครื่องมือในคำขอ โมเดลส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างตรงกับสคีมาของคุณ เปิดใช้งานการดำเนินการแบบโปรแกรม

กำหนดฟังก์ชันด้วยชื่อ คำอธิบาย และสคีมาพารามิเตอร์ API ตอบกลับด้วยการเรียกใช้ tool_calls ที่คุณดำเนินการ จากนั้นส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดลเพื่อคำตอบสุดท้าย สิ่งนี้ทำให้ตรรกะแยกจากการสร้าง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกำหนดฟังก์ชันของคุณเป็น JSON ที่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดในโครงสร้างสคีมาอาจทำให้โมเดลส่งคืน tool_calls ที่ผิดปกติ

การระบุโมเดลและโทเคน

ใช้ GET /v1/models เพื่อดึงโมเดลที่มีอยู่ คุณจะเห็นโมเดล "uncensored" ที่แสดงพร้อมความสามารถเฉพาะ

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเคน โดยรวมโทเคนพรอมต์และโทเคน completion เข้าด้วยกัน สิ่งนี้ทำให้สามารถประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่หรือการสนทนาที่ยาวนานได้โดยไม่มีการตัดทอนทันที

ราคาโปร่งใส: $0.25 ต่อ 1M โทเคนนำเข้า และ $1.00 ต่อ 1M โทเคนส่งออก เครดิตไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

ตรวจสอบการใช้งานของคุณผ่านแดชบอร์ด API กำหนดขีดจำกัดอัตรา 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ การเกินขีดจำกัดนี้จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด 429 สร้างคีย์ใหม่หากจำเป็นเพื่อรีเซ็ตสถานะ

ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง), 402 (เงินทุนไม่เพียงพอ) และ 429 (ขีดจำกัดอัตรา) จัดการข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างสุภาพในโค้ดไคลเอนต์ของคุณเสมอ

ขีดจำกัดหน้าต่างบริบทใช้กับโทเคนทั้งหมดที่ส่งและรับ วางโครงสร้างพรอมต์ของคุณเพื่อใช้ขีดจำกัด 100k อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);