क्विकस्टार्ट: हमारी सस्ती AI API इंटीग्रेट करें

ऑथेंटिकेशन और बेस URL

हमारे cheap ai api का उपयोग करने के लिए, आपको अपने डैशबोर्ड से एक API कुंजी की आवश्यकता है। सभी अनुरोध बेस URL https://api.cheapaiapis.com/v1 पर टारगेट करते हैं। यह मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट्स के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

अपनी कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। यदि कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलेगी। यदि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है, तो आपको 402 त्रुटि मिलती है। तुरंत टोकन प्राप्त करने के लिए Get API key पर रजिस्टर करें।

हमारे बिना सेंसर LLM के लिए मॉडल पहचानकर्ता केवल "uncensored" है। यह एकल मॉडल सभी टेक्स्ट जनरेशन कार्यों को रूटिंग ओवरहेड के बिना संभालता है।

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

स्टैंडर्ड चैट कंप्लीशन्स

chat completions api एंडपॉइंट POST अनुरोधों को messages एरे स्वीकार करता है। प्रत्येक संदेश में एक भूमिका (system, user, या assistant) और सामग्री की आवश्यकता होती है। यह संरचना बहु-चरनीय वार्तालापों या सिंगल-शॉट प्रॉम्प्ट्स की अनुमति देती है।

हमारी संरचना टेक्स्ट इनपुट को प्रोसेस करती है और टेक्स्ट आउटपुट कुशलतापूर्वक लौटाती है। मॉडल लचीलेपन के लिए ट्यून्ड है, कानूनी वयस्कों के सामग्री के लिए अनावश्यक अस्वीकृतियों के बिना विविध विषयों को संभालता है। अनुरोध बॉडी 8 MB तक सीमित हैं।

त्वरित इंटीग्रेशन के लिए Python SDK का उपयोग करें। क्लाइंट स्वचालित रूप से सिरियलाइजेशन और HTTP अनुरोध संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स (SSE)

ऐसे अनुप्रयोगों के लिए जो रियल-टाइम फीडबैक की आवश्यकता है, stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API आंशिक टोकन चंक वाले सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है।

यह दृष्टिकोण अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है। आप प्रत्येक चंक को आने पर प्रोसेस करते हैं, अंतिम प्रतिक्रिया को इकट्ठा करते हैं। स्ट्रीमिंग सभी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट्स के साथ काम करता है जो SSE के लिए कॉन्फ़िगर किए गए हैं।

प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा का ध्यान रखें। स्ट्रीमिंग रेट लिमिट को बायपास नहीं करता; यह केवल डेटा की डिलीवरी के तरीके को बदलता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फ़ंक्शन कॉलिंग सपोर्ट

हमारी फ़ंक्शन कॉलिंग API कार्यान्वयन आपको अनुरोध में टूल्स परिभाषित करने की अनुमति देता है। मॉडल आपके स्कीमा से मेल खाने वाला संरचित JSON लौटाता है, जिससे प्रोग्रामेटिक एक्शन संभव होते हैं।

नाम, विवरण और पैरामीटर स्कीमा के साथ फ़ंक्शन परिभाषित करें। API टूल कॉल के साथ प्रतिक्रिया देता है जिन्हें आप निष्पादित करते हैं, फिर अंतिम उत्तर के लिए परिणामों को वापस मॉडल को पास करते हैं। यह तर्क को जनरेशन से अलग रखता है।

सुनिश्चित करें कि आपके फ़ंक्शन परिभाषाएँ मान्य JSON हैं। स्कीमा संरचना में त्रुटियाँ मॉडल को खराब टूल कॉल लौटने का कारण बन सकती हैं।

मॉडल सूची और टोकन

उपलब्ध मॉडल प्राप्त करने के लिए GET /v1/models का उपयोग करें। आप "uncensored" मॉडल को अपनी विशिष्ट क्षमताओं के साथ सूचीबद्ध देखेंगे।

मॉडल 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन टोकन को जोड़ता है। इससे विस्तृत दस्तावेज़ प्रसंस्करण या लंबी बातचीत को तुरंत ट्रंकेशन के बिना संभाला जा सकता है।

मूल्य निर्धारण पारदर्शी है: 1M इनपुट टोकन प्रति $0.25 और 1M आउटपुट टोकन प्रति $1.00। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं।

सीमाएँ, त्रुटियाँ और कॉन्टेक्स्ट

डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें। API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा लागू करता है। इससे अधिक होने पर 429 त्रुटि आती है। स्थिति रीसेट करने के लिए अपनी कुंजी को रीजेनरेट करें यदि आवश्यक हो।

सामान्य त्रुटियों में 401 (अमान्य कुंजी), 402 (अपर्याप्त फंड) और 429 (रेट लिमिट) शामिल हैं। अपने क्लाइंट कोड में हमेशा इन्हें संयम से हैंडल करें।

कॉन्टेक्स्ट विंडो सीमाएँ भेजे और प्राप्त किए गए कुल टोकनों पर लागू होती हैं। 100k सीमा को कुशलता से अधिकतम करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट संरचना की योजना बनाएं।

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);