Schnellstart: Integriere unsere günstige KI-API

Authentifizierung & Basis-URL

To use our cheap ai api, you need an API key from your dashboard. All requests target the base URL https://api.cheapaiapis.com/v1. This ensures compatibility with existing OpenAI SDKs and clients.

Füge deinen Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token ein. Wenn der Schlüssel ungültig ist, erhältst du einen 401-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler. Registriere dich unter API-Schlüssel erhalten, um dein Token sofort zu erhalten.

Die Modellkennung für unser unzensiertes LLM ist einfach „unzensiert“. Dieses einzelne Modell übernimmt alle Textgenerierungsaufgaben ohne Routing-Overhead.

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Standard-Chat-Vervollständigungen

Der chat completions api-Endpunkt akzeptiert POST-Anfragen mit einem messages-Array. Jede Nachricht benötigt eine Rolle (system, user oder assistant) und Inhalt. Diese Struktur ermöglicht Mehrfach-Dialoge oder Single-Shot-Prompts.

Unsere Infrastruktur verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben effizient zurück. Das Modell ist auf Flexibilität abgestimmt und behandelt verschiedene Themen ohne unnötige Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte. Anforderungstexte sind auf 8 MB begrenzt.

Verwende das Python-SDK für eine schnelle Integration. Der Client verarbeitet automatisch die Serialisierung und HTTP-Anfragen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten (SSE)

Für Anwendungen, die Echtzeit-Feedback erfordern, aktiviere das Streaming, indem du stream: true festlegst. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück, die teilweise Token-Chunks enthalten.

Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Du verarbeit jeden Chunk, sobald er eintrifft, und stellst die endgültige Antwort zusammen. Das Streaming funktioniert mit allen Standard-OpenAI-kompatiblen Clients, die für SSE konfiguriert sind.

Achte auf das Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Das Streaming umgeht keine Ratenlimits; es ändert nur, wie Daten geliefert werden.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Unterstützung für Function Calling

Unsere function calling api-Implementierung erlaubt es dir, Tools in der Anfrage zu definieren. Das Modell gibt strukturiertes JSON zurück, das deinem Schema entspricht, und ermöglicht programmatische Aktionen.

Definiere Funktionen mit Namen, Beschreibungen und Parameterschemata. Die API antwortet mit Tool-Aufrufen, die du ausführst, und übergibst Ergebnisse zurück an das Modell für eine endgültige Antwort. Dies hält die Logik von der Generierung getrennt.

Stelle sicher, dass deine Funktionsdefinitionen gültiges JSON sind. Fehler in der Sstruktur können dazu führen, dass das Modell fehlerhafte Tool-Aufrufe zurückgibt.

Modellauflistung & Token

Verwende GET /v1/models, um verfügbare Modelle abzurufen. Du siehst das Modell „unzensiert“ mit seinen spezifischen Fähigkeiten aufgelistet.

Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Token, das Prompt- und Completion-Token kombiniert. Dies ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Dokumente oder langer Gespräche ohne sofortige Kürzung.

Die Preise sind transparent: 0,25 $ pro 1 Mio. Input-Token und 1,00 $ pro 1 Mio. Output-Token. Guthaben verfällt nie, also zahlst du nur für das, was du nutzt.

Grenzen, Fehler & Kontext

Überwache deine Nutzung über das Dashboard. Die API erzwingt ein Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Das Überschreiten führt zu einem 429-Fehler. Generiere deinen Schlüssel bei Bedarf neu, um den Status zurückzusetzen.

Häufige Fehler sind 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (unzureichende Mittel) und 429 (Ratenlimit). Behandle diese immer angemessen in deinem Client-Code.

Grenzen des Kontextfensters gelten für die Gesamtzahl der gesendeten und empfangenen Token. Plane deine Prompt-Struktur so, dass du das Limit von 100k effizient nutzt.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);