Início rápido: integre nossa API de IA barata

Autenticação e URL base

Para usar nossa API de IA barata, você precisa de uma chave de API no seu painel. Todas as requisições apontam para a URL base https://api.cheapaiapis.com/v1. Isso garante compatibilidade com SDKs e clientes existentes da OpenAI.

Inclua sua chave no cabeçalho Authorization como token Bearer. Se a chave for inválida, você receberá um erro 401. Se o seu crédito pré-pago se esgotar, você receberá um erro 402. Registre-se em Get API key para receber seu token imediatamente.

O identificador do modelo para nosso LLM sem censura é simplesmente "uncensored". Este único modelo lida com todas as tarefas de geração de texto sem sobrecarga de roteamento.

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Chat completions padrão

O endpoint chat completions api aceita requisições POST com um array de mensagens. Cada mensagem requer uma role (system, user ou assistant) e conteúdo. Essa estrutura permite conversas em múltiplas rodadas ou prompts de única rodada.

Nossa infraestrutura processa entrada de texto e retorna saída de texto de forma eficiente. O modelo é ajustado para flexibilidade, lidando com diversos tópicos sem recusas desnecessárias para conteúdo adulto lícito. Os corpos das requisições são limitados a 8 MB.

Use o SDK Python para integrar rapidamente. O cliente lida automaticamente com serialização e requisições HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming (SSE)

Para aplicações que exigem feedback em tempo real, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE) contendo chunks parciais de tokens.

Essa abordagem reduz a latência percebida para usuários finais. Você processa cada chunk conforme ele chega, montando a resposta final. O streaming funciona com todos os clientes compatíveis com OpenAI configurados para SSE.

Esteja ciente do limite de 300 requisições por minuto por chave. O streaming não contorna os limites de requisições; ele apenas altera a forma como os dados são entregues.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Suporte a chamada de funções

Nossa implementação da API de chamada de funções permite que você defina ferramentas na requisição. O modelo retorna JSON estruturado correspondente ao seu esquema, permitindo ações programáticas.

Defina funções com nomes, descrições e schemas de parâmetros. A API responde com tool_calls que você executa e, em seguida, passa os resultados de volta ao modelo para uma resposta final. Isso mantém a lógica separada da geração.

Certifique-se de que suas definições de função sejam JSON válidos. Erros na estrutura do esquema podem fazer o modelo retornar chamadas de ferramentas malformadas.

Listagem de modelos e tokens

Use GET /v1/models para recuperar modelos disponíveis. Você verá o modelo "uncensored" listado com suas capacidades específicas.

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, combinando tokens de prompt e de resposta. Isso permite o processamento extensivo de documentos ou conversas longas sem truncamento imediato.

O preço é transparente: $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de tokens de saída. Os créditos nunca expiram, então você paga apenas pelo que usa.

Limites, erros e contexto

Monitore seu uso pelo painel. A API impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave. Exceder isso resulta em erro 429. Regere sua chave se necessário para redefinir o estado.

Erros comuns incluem 401 (chave inválida), 402 (fundos insuficientes) e 429 (limite de requisições). Sempre trate esses erros de forma adequada no seu código de cliente.

Os limites da janela de contexto aplicam-se aos tokens totais enviados e recebidos. Planeje sua estrutura de prompt para maximizar o limite de 100k de forma eficiente.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);