Démarrage rapide : Intégrez notre API IA à bas prix

Authentification et URL de base

Pour utiliser notre API IA à bas prix, vous avez besoin d'une clé API depuis votre tableau de bord. Toutes les requêtes ciblent l'URL de base https://api.cheapaiapis.com/v1. Cela garantit la compatibilité avec les SDK et clients OpenAI existants.

Incluez votre clé dans l'en-tête Authorization en tant que jeton Bearer. Si la clé est invalide, vous recevrez une erreur 401. Si votre crédit prépayé est épuisé, vous recevrez une erreur 402. Inscrivez-vous à Get API key pour recevoir votre token immédiatement.

L'identifiant du modèle de notre LLM sans censure est simplement "uncensored". Ce modèle unique gère toutes les tâches de génération de texte sans frais de routage.

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Complétions de chat standard

L'endpoint chat completions api accepte les requêtes POST avec un tableau de messages. Chaque message nécessite un rôle (system, user ou assistant) et un contenu. Cette structure permet des conversations multi-tours ou des prompts single-shot.

Notre infrastructure traite l'entrée textuelle et renvoie une sortie textuelle efficacement. Le modèle est ajusté pour la flexibilité, gérant des sujets divers sans refus superflus pour le contenu adulte légal. Les corps de requête sont limités à 8 Mo.

Utilisez le SDK Python pour une intégration rapide. Le client gère automatiquement la sérialisation et les requêtes HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Réponses en streaming (SSE)

Pour les applications nécessitant une rétroaction en temps réel, activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE) contenant des parties de tokens partielles.

Cette approche réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Vous traitez chaque bloc à mesure qu'il arrive, en assemblant la réponse finale. Le streaming fonctionne avec tous les clients OpenAI compatibles configurés pour les SSE.

Soyez conscient de la limite de 300 requêtes par minute par clé. Le streaming ne contourne pas les limites de débit ; il modifie uniquement la manière dont les données sont livrées.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Support de l'appel de fonctions

Notre API d'appel de fonctions vous permet de définir des outils dans la requête. Le modèle renvoie du JSON structuré conforme à votre schéma, ce qui permet d'exécuter des actions programmatiques.

Définissez des fonctions avec des noms, des descriptions et des schémas de paramètres. L'API répond avec des tool_calls que vous exécutez, puis transmettez les résultats au modèle pour une réponse finale. Cela garde la logique séparée de la génération.

Assurez-vous que vos définitions de fonctions sont du JSON valide. Les erreurs de structure de schéma peuvent amener le modèle à renvoyer des tool_calls mal formés.

Liste des modèles et tokens

Utilisez GET /v1/models pour récupérer les modèles disponibles. Vous verrez le modèle "uncensored" listé avec ses capacités spécifiques.

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, combinant les tokens de prompt et de complétion. Cela permet un traitement de documents étendu ou des conversations longues sans troncation immédiate.

La tarification est transparente : 0,25 $ par 1 M de tokens d'entrée et 1,00 $ par 1 M de tokens de sortie. Les crédits n'expirent jamais, vous ne payez que ce que vous utilisez.

Limites, erreurs et contexte

Surveillez votre utilisation via le tableau de bord. L'API applique une limite de 300 requêtes par minute par clé. Le dépassement de cette limite entraîne une erreur 429. Régénérez votre clé si nécessaire pour réinitialiser l'état.

Les erreurs courantes incluent 401 (clé invalide), 402 (fonds insuffisants) et 429 (limite de débit). Gérez toujours ces erreurs avec élégance dans votre code client.

Les limites de la fenêtre de contexte s'appliquent au total des tokens envoyés et reçus. Planifiez la structure de votre prompt pour maximiser efficacement la limite de 100 k.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);