クイックスタート：お手頃なAI APIの統合

認証とベースURL

cheap ai apiを利用するには、ダッシュボードからAPIキーを取得する必要があります。すべてのリクエストはベースURL https://api.cheapaiapis.com/v1 を対象とします。これにより、既存のOpenAI SDKやクライアントとの互換性が確保されます。

キーをAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして含めてください。キーが無効な場合は401エラーが返されます。前払いクレジットが枯渇した場合は402エラーになります。Get API keyで登録すると、すぐにトークンを受け取れます。

無検閲LLMのモデル識別子は「uncensored」のみです。この単一モデルはルーティングオーバーヘッドなしですべてのテキスト生成タスクを処理します。

Copycurl https://api.cheapaiapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

標準チャット完了

チャット完了APIエンドポイントは、messages配列を持つPOSTリクエストを受け付けます。各メッセージにはrole（system、user、またはassistant）とcontentが必要です。この構造により、マルチターン会話や単一ショットプロンプトが可能になります。

当社のインフラはテキスト入力を処理し、効率的にテキスト出力を返します。モデルは柔軟性のためにチューニングされており、法的な成人コンテンツに対して不要な拒否なしで多様なトピックを処理します。リクエストボディは8 MBに制限されます。

Python SDKを使用して迅速に統合できます。クライアントはシリアライゼーションとHTTPリクエストを自動的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapaiapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンス（SSE）

リアルタイムフィードバックが必要なアプリケーションでは、stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIは部分的なトークンチャンクを含むServer-Sent Events（SSE）を返します。

このアプローチはエンドユーザーの知覚されるレイテンシーを削減します。各チャンクを受信するたびに処理し、最終的なレスポンスを組み立てます。ストリーミングはSSE用に設定されたすべての標準的なOpenAI互換クライアントで動作します。

キーあたり1分あたり300リクエストの制限に注意してください。ストリーミングはレート制限を回避するものではなく、データの配信方法のみを変更します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しサポート

当社の関数呼び出しAPI実装では、リクエスト内でツールを定義できます。モデルはスキーマに一致する構造化JSONを返すため、プログラムによるアクションが可能になります。

名前、説明、パラメータスキーマを持つ関数を定義します。APIは実行するツール呼び出しを返し、結果をモデルに渡して最終的な回答を得ます。これによりロジックを生成から分離します。

関数定義が有効なJSONであることを確認してください。スキーマ構造のエラーは、モデルが不適切なツール呼び出しを返す原因になる場合があります。

モデル一覧とトークン

利用可能なモデルを取得するにはGET /v1/modelsを使用します。「uncensored」モデルが特定の機能とともにリストされます。

モデルはプロンプトトークンと完了トークンを組み合わせた100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。これにより、即時の切り捨てなしで広範なドキュメント処理や長い会話が可能です。

価格は透明です：入力トークン1Mあたり$0.25、出力トークン1Mあたり$1.00。クレジットは期限切れにならないため、使用した分のみ課金されます。

制限、エラーとコンテキスト

ダッシュボードで使用状況を監視してください。APIはキーあたり1分あたり300リクエストの制限を適用します。これを超えると429エラーになります。必要に応じてキーを再生成して状態をリセットしてください。

一般的なエラーには、401（無効なキー）、402（資金不足）、429（レート制限）が含まれます。クライアントコードでこれらを適切に処理してください。

コンテキストウィンドウの制限は送信および受信されたトークンの合計に適用されます。100kの制限を効率的に最大化するようにプロンプト構造を計画してください。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapaiapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);